三大支柱撑起安防 人眼摄像机开启
安防会是最先成熟的领域
未来十年，人工智能在不同行业的机遇，比较看好的有四个，分别是：安防、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场，尤其是汽车和医疗。
这些领域非常重要，但不是每个领域发展成熟的时间都一样。在我看来，安防会是最先成熟的领域。
汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域，再过两三年量会上来。至于医疗，只能够它排在第三。 http://www.wanjdz.com
医疗的难点在于，这不仅是大数据的问题，还涉及到小数据问题。对于小数据问题，它在数据的规模上限制是比较大的。机器学习最重要的是要跟最优秀、最有经验的医生来学习，不像自动驾驶或者安防，只要找一个会用电脑的人，都可以标注数据。它是一个需要优秀的专业人士参与数据标注、数据采集的过程，是小数据问题。
机器人也会是一个很大的领域，但它却是充满了最大的不确定性。 http://www.wanjdz.com首先它目前还不是一个已经存在的行业，现在市面上还基本没有成熟商用的机器人，还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助，但要实现它，到达消费者期待的那一阶段，还是很困难的，也需要很长时间。
对于安防，不同的国家投入是不同的，但中国显然对之投入很大，美国同样。这也是最有可能率先实现落地的人工智能领域。
在当前阶段，行业对人工智能技术切入安防领域， http://www.wanjdz.com最大的期待就是：可以把这个行业从以视频为核心，转变为以情报为核心。
现在安防监控领域之所以还有机会，是因为人工智能使得一个新的潮流、新的转型在这个领域发生了。
重庆监控</a> http://www.wanjdz.com
在智能摄像头领域，我们发现，我们国家的技术，已经可以做到每张脸从左耳到右耳，150像素，监控40米宽度的通道。当人工智能进入安防，10年之后，所有的摄像头都会变成智能摄像头。
认为人工智能时代的安防有三个支柱：智能硬件、算法、大数据。
首先，是硬件。北京的200万摄像头，如果把这些数据全部传到数据中心的话，带宽的概念是什么？一路高清视频的码流一般在2-4兆bps。
一个千兆以太网，从理论上也只能传250路，但是千兆以太网指的还是它的基带层的带宽，高清视频根本传不到250路，能传100路就可以了，那么200万路需要多少带宽？如果硬件不能够智能前端化，数据都传不到数据中心。
所以第一步，硬件的智能前端化，可以对目标做现场的检测、跟踪和去重，能捕捉关键数据，并且在前端做初步加工，只把关键数据汇聚到数据中心处理，这样才能形成一个大数据系统。
第二，算法。前端的算法进行物体的检测跟踪，后端的算法就是识别物体，对图像做一个精确的结构化或者特征化分析。
最后非常重要的一点是，我们要在后面非常深入做下去的大数据分析，不光是基于视觉图像，而是要把多模态、大规模的数据放进来，比如通信记录、电子邮件、微信微博、车辆轨迹、消费记录等等都结合起来，在应用层面做非常深入的挖掘。
硬件的战争：人眼相机诞生
人眼摄像机在去年10月应运而生，它是基于仿生学原理，把运算和光学结合在一起，50米距离范围内可以展现出更为清晰可识别的人脸，100米范围内可以保证看清楚全身的主要特征。
关于它的原理，其实非常简单。模拟人眼球的进程，先用类似于“黄斑”功能的硬件进行扫描，但画面模糊，再从中挑选出感兴趣的地方着重观察。 http://www.wanjdz.com
人眼摄像机颠覆了传统摄像机的成像结构，通过独创的像素动态瞬时分配技术，可以瞬间提升画面的局部像素，使得场景中的每一个目标都清晰可见。
与此同时，基于深度学习的人员检测技术，重庆监控</a> http://www.wanjdz.com它可以自动、精确、快速抓拍场景中的每一张人脸，同时兼顾全景与细节特写。在此基础上，通过判断分析自定义的行为特征，满足不同场景下的业务需求。
目前人眼摄像机已经尝试应用在公安系统，提高破案率20%，并能从早晚高峰的众多车辆中，人眼都看不清的情况下，精准识别到要追踪的车牌。整个安防行业将从高清时代大踏步进入极速高清时代。为我们进一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.wanjdz.com
未来十年，人工智能在不同行业的机遇，比较看好的有四个，分别是：安防、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场，尤其是汽车和医疗。
这些领域非常重要，但不是每个领域发展成熟的时间都一样。在我看来，安防会是最先成熟的领域。
汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域，再过两三年量会上来。至于医疗，只能够它排在第三。 http://www.wanjdz.com
医疗的难点在于，这不仅是大数据的问题，还涉及到小数据问题。对于小数据问题，它在数据的规模上限制是比较大的。机器学习最重要的是要跟最优秀、最有经验的医生来学习，不像自动驾驶或者安防，只要找一个会用电脑的人，都可以标注数据。它是一个需要优秀的专业人士参与数据标注、数据采集的过程，是小数据问题。
机器人也会是一个很大的领域，但它却是充满了最大的不确定性。 http://www.wanjdz.com首先它目前还不是一个已经存在的行业，现在市面上还基本没有成熟商用的机器人，还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助，但要实现它，到达消费者期待的那一阶段，还是很困难的，也需要很长时间。
对于安防，不同的国家投入是不同的，但中国显然对之投入很大，美国同样。这也是最有可能率先实现落地的人工智能领域。
在当前阶段，行业对人工智能技术切入安防领域， http://www.wanjdz.com最大的期待就是：可以把这个行业从以视频为核心，转变为以情报为核心。
现在安防监控领域之所以还有机会，是因为人工智能使得一个新的潮流、新的转型在这个领域发生了。
重庆监控</a> http://www.wanjdz.com
在智能摄像头领域，我们发现，我们国家的技术，已经可以做到每张脸从左耳到右耳，150像素，监控40米宽度的通道。当人工智能进入安防，10年之后，所有的摄像头都会变成智能摄像头。
认为人工智能时代的安防有三个支柱：智能硬件、算法、大数据。
首先，是硬件。北京的200万摄像头，如果把这些数据全部传到数据中心的话，带宽的概念是什么？一路高清视频的码流一般在2-4兆bps。
一个千兆以太网，从理论上也只能传250路，但是千兆以太网指的还是它的基带层的带宽，高清视频根本传不到250路，能传100路就可以了，那么200万路需要多少带宽？如果硬件不能够智能前端化，数据都传不到数据中心。
所以第一步，硬件的智能前端化，可以对目标做现场的检测、跟踪和去重，能捕捉关键数据，并且在前端做初步加工，只把关键数据汇聚到数据中心处理，这样才能形成一个大数据系统。
第二，算法。前端的算法进行物体的检测跟踪，后端的算法就是识别物体，对图像做一个精确的结构化或者特征化分析。
最后非常重要的一点是，我们要在后面非常深入做下去的大数据分析，不光是基于视觉图像，而是要把多模态、大规模的数据放进来，比如通信记录、电子邮件、微信微博、车辆轨迹、消费记录等等都结合起来，在应用层面做非常深入的挖掘。
硬件的战争：人眼相机诞生
人眼摄像机在去年10月应运而生，它是基于仿生学原理，把运算和光学结合在一起，50米距离范围内可以展现出更为清晰可识别的人脸，100米范围内可以保证看清楚全身的主要特征。
关于它的原理，其实非常简单。模拟人眼球的进程，先用类似于“黄斑”功能的硬件进行扫描，但画面模糊，再从中挑选出感兴趣的地方着重观察。 http://www.wanjdz.com
人眼摄像机颠覆了传统摄像机的成像结构，通过独创的像素动态瞬时分配技术，可以瞬间提升画面的局部像素，使得场景中的每一个目标都清晰可见。
与此同时，基于深度学习的人员检测技术，重庆监控</a> http://www.wanjdz.com它可以自动、精确、快速抓拍场景中的每一张人脸，同时兼顾全景与细节特写。在此基础上，通过判断分析自定义的行为特征，满足不同场景下的业务需求。
目前人眼摄像机已经尝试应用在公安系统，提高破案率20%，并能从早晚高峰的众多车辆中，人眼都看不清的情况下，精准识别到要追踪的车牌。整个安防行业将从高清时代大踏步进入极速高清时代。为我们进一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.wanjdz.com